项目简介
设计主观实验，组织16 个实验人员对3200 个视口图像进行评分，构建数据集；在此基础上，设计
加权多视口的CNN 算法，结果显示该算法的SROCC 指标为0.9665，结果较好。
技术栈
工具：Pytorch / Scikit-learn / Numpy / Matplotlib
语言：Python
主要职责
- 针对OIQA 数据集，设计视口提取算法，对每张全景图像提取10 个视口，共3200 张视口图像；
- 设计主观实验，并对16 个实验人员进行主观实验，记录实验结果，计算mos 值；
- 使用ConvNeXt 预训练模型，设计10 个视口通道，并通过赤道理论对各通道赋予不同权重进行训练和预测。