项目简介
通过AI 技术赋能古青铜鉴定与学习。包含铜镜鉴古、青铜宝典、深入青铜、三维重建4 个模块。同时，
构建了一个交流社区，允许用户发布帖子、点赞、收藏等，并在右下角提供大模型功能。(国家级创新创业项目，担任项
目负责人，已用于人大附中课堂教学)
技术栈
前端：Vue、HTML5、CSS3、JavaScript
后端：Express、Flask、MySQL
其他：NGINX、Docker 等
主要职责
- 设计并实现古青铜分类断代算法，纹饰特征检测算法，NeRF 重建算法；
- 对青铜器图像及标签数据进行爬虫与数据清洗，得到10956 张青铜图片标签数据；
- 设计15 张数据库表格，实现算法预测结果、青铜器数据、大模型输入输出的持久化，以及实现
发布帖子、点赞、收藏等的功能；用docker 部署智谱大模型。
- 使用Flask 部署分类断代算法的后端服务，使用Express 部署其他后端服务；
- 使用NGINX 反向代理后端程序，并按照CORS 标准配置网关，解决浏览器跨域问题，
确保前端可以在公网环境访问接口。